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教育＞目的・変数の数・種類別による主なデータ処理法

　

データ処理の目的
 データの特徴を知る
 変数間の違いを調べる
 変数間の関連を調べる
同時に分析する変数の数
 １
 ３以上
 １
 ２
 ３以上

 ２
 ３以上
  データの種類    
質的データ   量的データ  
(N:名義尺度 R:順序尺度） （間隔尺度 比率尺度）
 対応なし
 対応あり
 対応なし
 対応あり
度数分布表NR
クロス表NR
四分位偏差R
 ヒストグラムNR
メディアンR
 度数分布表
平均　分散
母平均と母分散の推定
 ヒストグラム
標準偏差検定
 数量化I類N
　　III類N
潜在構造分析N
(多変量解析）
  　　I類N
　　 IV類N
 因子分析
クラスター分析
多次元尺度法
  主成分分析

（多変量解析）
 ２項検定N
適合度の検定
 カイ２乗検定N
ラン検定R
  正規分布
カイ２乗検定を利		  t分布
用した検定
 カイ２乗検定N
直接確定法N
フィッシャーの直接法N
メディアン検定R
U検定R
ラン検定R
モーゼスの検定R
マンホイットニーの検定R		  マクマネーの検定N
サイン検定R
サインランク検定R		  ランダマイゼーション検定
２つの平均値の差の検定(t検定）
２つの分散の差の検定(F検定）		  ランダマイゼーション検定
ワルシの検定
対応のあるt検定
 カイ２乗検定N
メディアン検定の拡張R
クラスカル･ワリスの検定R		  コクランのQ検定N
フリードマン検定R		  コクラン検定
バーレット検定
分散分析(ANOVA)
多重比較		  繰り返しのある分散分析
共分散分析
多変量分散分析
 独立係数N
スピアマンの
ケンドールの
点双列相関係		  点相関係数NR
順位相関係数NR
順位相関係数NR
係数		  回帰係数
四分相関係数
相関比
ピアソンの偏差		  散布図
双列相関係数

積率相関係数
 一致係数R
    重回帰係数
重回帰分析
判別分析（多変量解析）		  偏相関係数
正準相関分析



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